Vai al contenuto

Sistema espert

Da Wikipedia.

Ij Sistema espert a son na sòrt d'inteligensa Artifissial ch'a mima la capacità d'un espert uman ëd pijé decision an base a conossense spessialisà an un camp specìfich. Costi sistema a son progetà për arzòlve problema compless an dovrand na base ëd conossense e n'engine d'anferensa për smon-e consèj o conclusion. A son stàit dovrà ant la medzin-a, la finansa, l'angignerìa e àutri setor andoa l'esperiensa uman-a a l'é ciav.

Còsa a son ij Sistema Espert

[modìfica | modifiché la sorgiss]

Un sistema espert a l'é costituì da:

  • Base ëd conossense: N'archivi ëd régole, fàit e dat ch'a arpresento l'esperiensa d'un espert (es. diagnòstich médich).
  • Motor d'anferensa: Algoritm ch'a àplica le régole për deduve conclusion (es. forward chaining o backward chaining).
  • Antërfacia utent: Sistema për anteragì con l'utilisator (es. ciamé d'anformassion o smon-e solussion).

Ij sistema espert as diferensio dij programm tradissionaj përchè a peulo spieghé sò rasonament e gestì anformassion ambigue.

Ij prim sistema espert a son ëstàit dësvlupà ant j'agn '70. Ël sistema MYCIN (1976) a l'ha diagnosticà le maladìe ant le infession sanghin-e, mentre Dendral (1965) a identificava struture chìmiche. Ant j'agn '80, con l'avent ëd le workstation, ij sistema espert a son ëstàit adotà ant l'industrie për la configurassion ëd computer (es. XCON ëd la Digital Equipment Corporation). Ant ël sécol XXI, ij sistema espert a son ëstàit integrà con le ret neural e ël machine learning, ma a resto dovrà ant le aplicassion andoa la trasparensa dël process decisional a l'é essensial.

Tècniche e Process

[modìfica | modifiché la sorgiss]

Le técniche prinsipaj a comprendo:

  • Rapresentassion dël savèj: Régole "SE-ALORA", ret ëd conossense, o ontologìe.
  • Aquisission dël savèj: Estrae conossense da j'espert uman për popolé la base (es. session d'antërvista).
  • Gestion ëd l'incertëssa: Métod coma ël Fator ëd certëssa ëd MYCIN për valuté la probabilità.
  • Sistema basà su cas: Utilisassion ëd precedent për trové solussion sìmil.

Ij lengagi comùn për progeté sistema espert a son CLIPS, Prolog, e LISP.

  • Medzin-a: Diagnostiché maladìe e sugerì terapìe (es. Internist-I).
  • Finansa: Valuté arzigh ëd crédit o otimisé investiment.
  • Assistensa técnica: Identifiché problema ant ij sistema eletrònich e sugerì riparassion.
  • Agricoltura: Consijé an sl'utilis ëd fertilisant o gestion ëd le maladìe dle piante.
  • Drit: Analisé contrat o predì l'andament ëd process legal.

Sfide e Prospetive

[modìfica | modifiché la sorgiss]

Le sfide prinsipaj a son:

  • Aquisission dël savèj: Dificoltà a tradùe l'esperiensa uman-a an régole formaj.
  • Manteniment: Agiorné la base ëd conossense con neuve anformassion.
  • Lìmit dël rasonament: Ij sistema espert a peulo pa amprende da soj, a devo esse alimentà da j'espert.

Ant ël futur, l'antëgrassion con l'inteligensa artifissial generativa a peul giuté a automatisé la cujìa dël savèj. L'utilisassion ëd sistema ibrid (espert + machine learning) a peul rendje pì flessìbij.